数据可视化的发展前景、商业/职业前景？

1、国内是否已经独立成一行业，有无一些有名的公司？

国内有独立成一行业的公司，围绕可视化做一些应用产品/系统的公司，比如：

帆软——报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化

永洪——商业智能永洪BI

百度——开源图表控件Echarts、

阿里——蚂蚁金服可视化控件AntV、数据可视化大屏DataV

网易——数据分析平台（BI）网易有数

除此之外，还有很多互联网公司会开发自己的数据可视化产品、BI平台，引用国内外开源，对内形成解决方案，但是不对外。

软件集成商也对针对客户需求，做专门的方案，自己开发或者集成别人的应用。

2、举例谈谈有哪些数据可视化的需求场景，或者职业工作场景？

• 最传统的就是企业报表，常规报表的可视化展示。
• 业务部门的数据分析，结果用BI分析或者是dashboard报告；数据分析、数据挖掘之后的可视化展示。
• 企业全局运营的大屏展示&核心业务的监控：BOSS驾驶舱、城市交通管控中心、交易大厅、生产设备运营等等。

3.未来5年发展形势如何，如大数据时代的来临是否有触发数据可视化鲜活发展的动力？

目前来看，可视化在各领域的应用都算不上是核心，但随着大数据的战略，以及各行各业对数据应用、数据分析的重视，未来一定是蓬勃发展的，但这样的发展一定是建立在数据大环境基础上的。

未来触发数据可视化发展我觉得有几个关键的推动点。

• 企业尤其是传统企业IT部门对数据产品的采购，数据应用的重视。
• 管理者，企业中高层对数据化管理方式的认同，如精益管理、降本增效、阿米巴经营模式
• 各行各业结合数据和可视化衍生出新的产品新的业务，比如新闻可视化

谢邀！数据可视化方面的问题我不能再了解了！

一、对于数据可视化的发展前景

我想说的是大家可以发现，目前数据分析师这个岗位越来越火了，甚至有学校抛去统计学、数理统计等专业，专门开设了数据分析专业。由此可见未来发展对数据性人才的需求量大增。

那么数据分析跟数据可视化又有什么关系？

数据分析的目的是通过对数据的整理、清洗、分析，输出完整的数据分析报告，帮助企业完成战略决策。所以如何把数据呈现出来，把数据趋势表达的清晰易懂，是数据分析师最应该做的。 数据可视化便提供了解决方案，通过图表、大屏的模式，把数据通过视觉传达到人脑中。

例如下图：「EasyV数据可视化」提供

二、对于数据可视化商业前景

针对C端用户：数据可视化可以做图表，导入到Excel、PPT当中做汇报，类似于Excel中自带的图表，这些都属于数据可视化。

针对B端用户：可应用的领域可太多了

• 政务部门
• 水利行业
• 电力行业
• 智慧园区
• 零售行业
• 文旅行业
• 金融行业
• 媒体行业
• 等等等等......

你不知道怎么应用？那我举个例子好了。

相信大家都在「双11」买过东西，我们经常可以在热搜看到这样一张成交额的图：

这就是我们的数据可视化大屏。是不是没想到，大屏处处在我们身边？

针对双11的大屏，我来介绍一下 EasyV数据可视化团队制作的一个大屏模板：

通过大屏，我们可以监控「双11」业务板块的趋势：

• 风险运单占比
• 网点实时快递量
• 线路时效
• 成单量
• 快递总量

一系列的数据帮助企业快速了解走势，完成战略调整和监控，由此来看数据可视化对于任何一个行业都是必不可少的。

由于篇幅问题不适宜全部描述，对其他行业感兴趣的小伙伴可以移步，去看他们的行业解决方案。

三、对于数据可视化职业前景

看完发展前景和商业前景，你还在担心自己的职业发展？

我可以大胆的说：毫无疑问的，未来的世界是低代码、高视觉的世界。人类都是视觉动物，能通过视觉传达的信息，就不要罗列表格，让人看了脑瓜疼。

随着数据的大量发展，互联网行业的快速起步，数据可视化无疑是一个风口！

如果感兴趣，想进一步了解数据可视化，可以免费试用哦~

EasyV - 可视化搭建_交互&特效_发布&部署_终端交互_袋鼠云

最后，给大家分析一下2021年数据可视化的发展趋势。很干货，喜欢的可以收藏！

数据可视化是一种非常强大的方式，可用于生成业务见解，由数据驱动的决策。可视化数据的创建方式已经随着时间的流逝而发展，从过去的简单和静态图表，发展到如今的交互式、吸引人的视觉效果炫酷的图表，数据可视化的当前趋势使我们窥见未来的可视化将是什么样的发展形势。

1、使用户始终处于数据可视化设计的中心

对于某些数据可视化软件，可使用的传统用户界面和数据可视化选择（例如报表、图表和仪表板等）为用户提供了快速上手的机遇，使平台适合用户使用。在传统的用户界面中，该方法通常是“更多数据等于更多价值”，这意味着，如果你不确定用户需要哪些数据来实现目标，而盲目的给予过多冗杂的数据，会导致用户对数据可视化提供的信息产生误解做出错误的决策。我们需要的是可根据每个用户的特定需求进行个性化的数据可视化。

以用户为中心的设计（UCD）是一种重要趋势，它将用户放在第一位，然后是数据。无论行业如何，UCD都遵循相同的思考过程，从思考用户及其特定痛点开始。用户正在尝试解决哪些问题，以及他们面临哪些可能的障碍？他们需要什么信息和功能来解决该问题？我们如何以最佳方式为他们打造数据可视化？用户希望获得一种简单、直接的用户体验，以最小的复杂性提供所需的信息，以便提出下一步建议，使他们可以专注于更具战略性和价值的工作。

最新的用户体验和数据可视化趋势之一是将用户的工作流与可行的见解、建议、预测以及针对当前任务或决策的最佳后续操作合并。精明的业务用户可以进一步钻研数据并发现模式、趋势和相关性。

2、数据可视化正变得越来越社会化

数据可视化正变得越来越社会化，近来经常在各种社交媒体平台上得以展示，吸引了许多关注者。数据分析行业也意识到了这一趋势，现在更加专注于使可视化工具的使用，旨在更好地吸引社交媒体上的关注者。

由于社交媒体用户的停留时间很短，因此数据必须具有可表达性、视觉吸引力、简洁明了的特性。社交媒体共享的数据可视化遵循“少即是多”的理念。社交媒体的一些示例包括3D动画，GIF以及视频形式的内容和数据可视化，通常用于流行视频共享应用程序。

内部数据可视化软件中使用的仪表板通常会提供实时数据，这些数据可用于使用该软件的团队成员进行有效的协作和决策。他们还拥有多功能的小组件、地图组件和趋势指示器，以帮助团队理解数据可视化，以及支持不同用户之间有效通信。如今，最好的数据可视化软件具有可以将台式计算机上的数据链接图形化并共享到移动设备的功能。

「图片来自EasyV数据可视化」

整个仪表板可以与团队成员共享，并且可以通过计算机以及移动设备（例如智能手机和平板电脑）进行分析。这些社交和共享功能对于组织内团队成员之间成功传递信息非常有用。

3、数据将变得越来越民主化

另一个有趣的趋势是数据民主化，这意味着任何人都可以随时使用数据来进行决策，而没有访问权限。数据可视化工具在使数据和分析民主化以及使整个组织中的所有用户均可访问数据驱动的见解方面发挥着重要作用。它使用户能够通过单击的方式访问可视化数据并构建交互式个性化仪表板。

4、通过数据可视化传递故事

当人们听到故事时，他们通常会感到情感投入，往往会更好地记住它们。数据和数字确实有重要的故事要讲，但是它们依靠你来给他们清晰而令人信服的声音。用于讲故事并赋予数字和数据意义的数据可视化概念正变得越来越流行。

但是，仅可视化数据是不够的。数据可视化者需要转变为讲故事的人；首先发现数据本身的含义，然后创建一个叙事形式，帮助受众发掘其含义，同时使他们与数据保持互动。为了实现这一点，将一系列可视化效果按顺序排列在一起，使你的听众了解数据并帮助他们得出有意义的解释。从复杂的数据集中创建此类视觉故事可能是一项艰巨的任务，但如果正确完成，它将有助于区分数据可视化并证明是一个有竞争力的差异化因素。

5、数据可视化不再局限于数据科学家和分析师

IBM通过一项最新研究预测，在未来几年中，对数据科学家和数据工程师的需求将增长近40％。同时，如今的雇主现在开始期望在整个组织中不仅对科学家和工程师而言，对数据处理和数据可视化有一定程度的熟悉。由于这种趋势，我们可以预期工具和资源的持续增长，旨在使数据可视化领域及其收益更容易为所有人所用，而不仅仅是数据分析师。

例如，大数据行业袋鼠云的EasyV数据可视化之类的资源正变得越来越流行，该资源由1000多个数据可视化组件组成，旨在帮助希望构建自己的数据可视化的人们，使用户可以轻松创建可视化效果和数据可视化大屏，而无需任何编码技能。

6、人工智能和机器学习将使数据可视化的创建变得更加智能

机器学习（ML）和人工智能（AI）是技术飞速发展的领域，并不断以新方式应用于业务目标。这些新兴技术在数据可视化中也起着越来越重要的作用。

从大量不同的来源获得的数据过多，包括内部系统（例如企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）应用程序），或外部资源（例如Web和流数据）。此类数据的格式差异很大，但又必须对其进行集成、格式化和自定义以使其与特定用户相关，这涉及找到有助于获得更好结果的关键见解。机器学习和自然语言处理（NLP）具有强大的功能，可以解释非结构化数据，包括文本、音频和视频，并发现重要的见解。这是开发有效的数据可视化的第一步。 ML和AI可以通过自动化帮助减少可视化工作量。

AI和ML可以以人类无法企及的速度帮助收集和处理大量数据。实际上，AI甚至可以根据上下文分析与特定用户最相关的信息。此外，某些AI解决方案可以为不同的受众视觉处理和表达此信息。此过程称为“视觉分析”，因为它将人工智能的高级自动和视觉分析方法与人机交互相结合，以收集见解。

7、移动友好型数据可视化

移动设备已成为实现专业和个人目的必不可少的工作工具。当我们使用它们来访问应用程序、网站、报告等时，移动印象通常是第一印象。当在移动设备上访问数据可视化时，用户体验的质量至关重要，并且在将来会更加关键。为企业应用程序或网站开发的数据可视化必须在各种移动设备和不同的浏览器上进行测试，使可视化内容清晰、简单、紧凑和简洁。

因为使用移动设备时注意力跨度非常短，你必须使数据尽可能地吸引人，同时还要简化交互功能。最重要的一点必须清晰易懂，以便用户欣赏和处理。

上面列出的7种数据可视化趋势将确保未来的可视化为组织带来更大的战略价值。我们需要顺应以上七种趋势发展，以创建满足当今和未来用户需求的数据可视化。

其他朋友的回答提到了企业级大数据可视化分析平台 网易有数，小编很高兴我们的工作得到业界的关注。

可视化分析已经成为一项流行的业务，电商、金融、物流、政府等很多行业都在使用可视化技术来支撑业务优化、战略决策。然而，从应用与设计的角度来看，小编更愿意谈敏捷 BI 的概念。

敏捷 BI 就是以业务人员为中心，让业务人员更理解业务，了解需求，可以自助分析。

• 对 IT 人员来说，他可以在管控权限的基础上，从大量枯燥的提数需求中解放出来。
• 对业务人员来说，他可以根据业务情况实时进行分析，根据分析结果调整业务，再根据数据来验证调整的结果。
• 对于管理者来说，他可以随时随地了解经营数据状况。

可视化是一整套敏捷 BI 解决方案的外在表现，方案核心在于支持快速分析，随时展现，人人能用，从而让企业搭上数字经济的高铁。

大数据时代，丰富的数据为敏捷 BI 提供了分析基础，也带来了性能的挑战，需要底层平台在数据加载、异构数据源支持、分布式并行计算等方面有所突破，才能实现分析环节的敏捷。

网易有数就是基于这样的理念设计和开发的，力求后端性能强劲，前端易用，图表丰富，让业务人员能够自助分析，欢迎感兴趣的朋友 免费试用。

先回答第一个问题，

目前国内专业做数据可视化的公司还是挺多的，各有侧重。市面上常见的数据可视化公司有：偏向于C端的：花火、灯果、百度图说等；偏向于B端用户的：袋鼠云EasyV、DataV等。

回答一下第二个问题，

随着大数据的发展，目前数据可视化主要还是大范围应用在公司报表数据的呈现上，但是数据可视化能给我们带来的远远不止于此。就应用范围来说，十分广泛，例如数字营销、政府决策、新闻传播、地理信息、应急防灾等等，都可运用数据可视化。未来，数据可视化将会覆盖多方位、深入多领域。

具体可以往哪些方面发展呢？我从三个场景来进行介绍。

• 交互场景
• 3D场景
• GIS场景

交互场景

按照以往的静态数据可视化展示模式，如果要把一个月每天的数据都做一张图，我们就要做30张图。而交互场景下数据则活起来了，以交互的方式，让用户自行选择筛选出需要的数据，系统自动更新大屏展现数据。利用交互的方式，一张图就能涵盖所有问题。

另外，可视化设计往往会为了更好的视觉效果而做的炫酷而复杂，反而增加用户的理解成本，降低用户的体验感。交互就能比较有效的解决这个问题，交互可视化可以做引导模块，引导用户去探索、理解，增加用户的兴趣和成就感。

大屏总览的主视觉形象以良渚古城遗址的卫星地图为元素，在此基础上进行数据图形的形象设计来展现数据信息，右侧展现景区的实时访客人流量 ，访客画像以及客源结构。交互分屏展示园区运营、舆情、设备等信息，用户可以根据需要选择数据。

交互式大屏可以帮助工作人员完成足不出户即可掌控景区动态,并实现 “一只手机管良渚”和“一只手机游良渚”,大幅提高了景区运营管理效率及访客参观体验度。

3D场景

以前，数据可视化往往处于二维层面，利用扁平式图表进行静态数据可视化。而3d建模可视化无疑是更先进、更直观的，人们可以深入到模型内部的具体细节，挖掘出自己真正需要的精确数据。

建模逼真还原立体场景

360度立体视角进入建筑物内部，点击可以看到具体对应的指标，比如人流量、区域密度等情况一目了然，建筑物内部各项数据指标被清晰直观的展示出来。

智慧园区的可视化大屏中间放置园区的三维建筑模型，清晨、中午、夜晚三个时间模式切换更能凸显大屏的真实感与细节感，透视分楼层展示让每一层的数据都能清晰展现。整个大屏通过园区巡航、空间管理、电梯管理和个人漫游这四个维度的场景展现，集楼宇各楼层、室内室外一体化的二三维模型为一体，将园区核心运行系统的各项关键数据进行综合展现。

未来，3D数据可视化技术毫无悬念会给管理、分析、交互数据带来很大的便利，在可视化技术中越来越流行，可以真正让人们“看得见、看得清、看得懂”数据。

GIS场景

GIS 地图可视化是基于 GIS 技术，在地图空间上对存在的事物和发生的时间进行成图和分析。GIS 地图可视化比传统静态地图的可视化更加智能，它会根据经纬度数据具体定位到某个地点，不局限于只展示省份、城市的数据，数据更加精细，展现更加准确。

通过物联网、大数据技术，运用数据可视化大屏，将赛事信息全方位呈现于大众视野，点线面布阵。GIS可视化技术使指挥中心掌握全局，让跑者、亲友团和观众有了更多参与、互动的机会。同时，凭借GIS可视化数据展示做到对危机事件的早预警、早疏导，结合点位信息通过远程医疗提供医疗保障，交通情况通过一张屏实时疏导，规避交通违规带来的风险，让赛事安全顺利的开展。

未来，GIS可视化技术将运用到更多场景。随着技术的发展，可以对大量的空间数据进行处理，形象地、具体地显示其空间特性，使用户能直观地观察和模拟，从而丰富数据分析的过程，给予用户意想不到的空间洞察力。

回答第三个问题，

未来5年数据可视化一定是蓬勃发展的，社会各行各业对于数据可视化的需求势必会推动数据可视化技术与行业上一个台阶，以及未来的数据大环境一定是利于数据可视化发展壮大的。

就我了解的信息来看，目前，随着数据可视化头部产品 EasyV SaaS版本的推出，企业部署数字大屏的成本也越来越小，中小微企业也可以有能力承担。并且，EasyV可视化平台的整个操作也不是很复杂，主要是通过拖拉拽来进行可视化部署，完全实现0代码化，由此可见今后数据可视化的技术门槛也越来越低。

此外，EasyV可视化提供的组件与模版的确很酷炫吸睛，尤其在交互上做的特别好，用户体验很不错（这点我特别喜欢）。我当初也是有被他们的案例吸引才去试用的，并且他们也一直在更新产出新内容。

顺便一提他们的官网现在开放免费试用，大家也可以去玩玩看：

根据EasyV的后续发展方向，由此也可以看出整个数据可视化行业的发展趋势：更低的部署成本、更简单的搭建操作、更好的用户体验。今后人人都可以做可视化，势必会为数据可视化行业带来更多的可能性与活力。

先回答楼主的几个问题：

1. 国内是否已经独立成一行业，有无一些有名的公司？

其实现在国内数据可视化领域，已经有很多头部企业参与进来。以BAT为首的头部企业，已经在打磨自己的数据可视化业务、产品和团队。当搜索腾讯或腾讯云的时候，大概率会link到光启元。因为光启元从成立不久后，就与腾讯的相关业务部门接轨，利用RayData Pro大数据可视化交互管理系统，为客户提供数据可视化服务。

2. 举例谈谈有哪些数据可视化的需求场景，或者职业工作场景？

一种场景是“看”，数据可视化的主要作用是展示，是信息的获取。比如前不久RayData团队为央视频打造的生态可视化交互系统，以及在央视现场的工作区，利用RayData Web做出来的环形屏。都是为了让管理者、运营者、业务人员更好的获取相关信息。

另一种场景是“用”，数据可视化的主要目的是交互，是技术的应用。比如我们与腾讯机器人实验室Robotics X等合作伙伴，共同打造的RayData化工与机器人产品融合系统。园区众多离散的监测数可以实时整合地呈现在可交互的三维场景中。管理运维人员可在系统上实时了解园区当前的隐患点位及风险详情，也可远程操控AI机器人远程进行拍摄等任务操作，提高对化工园区安全态势判断的准确性，做到有风险时报警、有异常时可控。

3. 未来5年发展形势如何，如大数据时代的来临是否有触发数据可视化鲜活发展的动力？

两个关键技术的迅速发展，会给数据可视化带来更加强大的动力。一是5G通信技术，让数据传输时差更小。传输速度很大程度决定了数据抓取、回流的速度，也就是说，数据大屏的信息呈现更精准、实时；二是IoT设备的广泛使用，让数据的体量更大。同样得益于5G通信技术的成熟，未来5年内物联网的发展速度将大大地超出我们的想象。IoT设备将不再局限在个人家庭的适用，将会大面积地适用在能源、政务、建筑、园区中，而数据可视化中控大屏，是一种对IoT设备高效的管理方式，基于数据的呈现，实现深度交互、远程操控、信息下发已经不再是问题。

数据可视化的本质，无非是将数据呈现，让观众有视觉化思考能力。放在十年前，其实就是excel与ppt。只不过随着人们对阅读体验的需求更新，和相关技术的成熟，才会有越来越多的数据中控大屏、人机交互系统的出现。

从光启元本身的成长经历来看，我们可以直观的体会到目前国内的数据可视化市场仍然是供不应求的，尤其是随着智慧城市、智慧政务等新兴市场的迅速崛起。所以我们也非常希望有越来越多的企业、团队和个人参与到这个领域中来，与时代一同发展与成长。

作为大数据可视化领域的开拓者，光启元基于深厚的项目经验，以及RayData Pro产品的功能特性，先后推出了RayData Open开放平台，以及RayData Web、RayData Mobile、Mobile Lite等数据可视化产品，还有提供真实丰富素材的RayData Asset资源中心，旨在降低行业门槛，助力中小企业和个人用户轻松、快速搭建数据可视化项目。

可视化分析已经成为一项流行的业务，电商、金融、物流、政府等很多行业都在使用可视化技术来支撑业务优化、战略决策。然而，从应用与设计的角度来看，本人更愿意谈敏捷 BI 的概念。

敏捷 BI 就是以业务人员为中心，让业务人员更理解业务，了解需求，可以自助分析。

• 对 IT 人员来说，他可以在管控权限的基础上，从大量枯燥的提数需求中解放出来。
• 对业务人员来说，他可以根据业务情况实时进行分析，根据分析结果调整业务，再根据数据来验证调整的结果。
• 对于管理者来说，他可以随时随地了解经营数据状况。

可视化是一整套敏捷 BI 解决方案的外在表现，方案核心在于支持快速分析，随时展现，人人能用，从而让企业搭上数字经济的高铁。

大数据时代，丰富的数据为敏捷 BI 提供了分析基础，也带来了性能的挑战，需要底层平台在数据加载、异构数据源支持、分布式并行计算等方面有所突破，才能实现分析环节的敏捷。

海云数据，Tableau.新兴的领域，目前在学术界的价值要远高于在业界的价值。不过这几年发展的很快。还是蛮有潜力的

我这边做了几年的数据可视化

感觉数据可视化本身而言没有太多的深度的东西可以挖，不论是技术还是业务。

重要的还是数据分析，以及业务对数据的需求，从这两个角度下手，可视化才有价值可言

所以可视化的价值不在于本身，专门做可视化现在看来是没价值的

众所周知，人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮助我们更容易的解释趋势和统计数据。这也是如今大数据时代中数据可视化如此热门的原因之一，大数据时代数据越来越多量级也越来越大，不仅需要处理数据，更需要把处理过的数据直观、明显的呈现出来。

数据可视化不仅体现在电商行业，由阿里巴巴开发的双十一实时大屏，也体现在校园管理中，校园人员情况管理也离不开数据可视化，除此之外，智慧城市的建设还是和数据可视化紧密地联系在一起。由此可见，数据可视化的应用其实已经进入了各行各业，在国内数据可视化的应用和前景更多的是体现在实际的项目中，满足不同的领域的需求。

随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。基于题主的问题，我们今天可以探讨一下目前数据可视化的发展状况和前景。

一、数据可视化的概念

数据可视化是指通过图形、动画等更加形象、清晰的方法对数据大小进行体现，同时阐释数据间的关系和趋势，使数据分析后得出的结果更加容易使用和理解。在各个行业中，数据可视化不止是一种合适的呈现方式，更是带有更强互动性的信息图表。信息图表是对文本和数值信息形象化、互动化的一种呈现方式，其目的为展现数据、提醒要点、整理过程、阐述关系、表明观点等。一般来说，可视化呈现可分为静态信息图、交互信息图和动态信息图。

对于 “数据可视化” , 有学者作了如下定义：“”科学可视化基础上诞生的数据可视化将大量数据组合构成数据图像 , 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示 , 使人们能够以更直观的方式从不同的维度观察数据及其结构关系 , 发现数据中隐含的信息。”数据可视化是一个处于不断演变之中的概念 , 其涵盖的技术方法十分广泛 , 运用的边界在不断地扩大 。尤其是 “大数据 ”时代 , “数据可视化 ”也被视为应用技术 , 跟数据挖掘 、数据管理等技术紧密联系 。如今 , 可视化作为一门涉及计算机图形、图像处理、计算机视觉、人机交互等多个领域的综合学科, 不但广泛应用于如医学、生物、地理等领域的科学计算 , 而且在如金融、通信、网络等行业中信息处理方面的应用亦是如火如茶。

二、数据可视化需求场景

讨论了数据可视化的概念之后，我们就要继续深入探讨，下面想和大家聊聊数据可视化比较常用的一些需求场景，以及数据可视化在这些场景中是如何使用的。

大数据可视化通过利用视觉效果，通过地理空间、时间序列、逻辑关系等不同维度，把不同类型的数据呈现出来，以便理解数据背后蕴藏的价值、规律、趋势和关系。目前，在公安、政府、零售、生产、交通、地产、汽车等领域，都开始用大数据可视化交互展示来帮助人们发现、诊断问题， 其主要应用场景有以下三个方面:

1、宏观态势可视化

态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。

（1）、人口流动特征可视化

通过人口流动数据的可视化展示，大众可以一目了然某时间段内人口变化的状况。

（2）、航班运行可视化

通过将某一时段运行航班的飞行数据进行可视化展现，大众可以很清晰的得以了解航班整体分布与运行态势情况

（3）、公安大数据可视化

警务大数据与三维空间信息融为一体，综合指挥调度和可视化交互相互统一，不仅提高了公安工作效能，也是公安信息化应用的高级形态。

（4）、海洋渔业大数据可视化

海洋渔业大数据可视化将收集到的海洋领域的各类观测数据进进行集中整合与可视化展现，实现海洋各要素的长期、实时、稳定连续观测和数据的汇总分析，整体提升海洋业务的整体把控调度及可视化管理。

2、设备仿真运行可视化

通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平，是“工业4.0”涉及的“智能生产”的具体应用之一。

（1）、工业设备运行可视化

采用三维制作及后期处理软件模拟机械的外形、材质、零部件和内部构造，从而将机械的设计原理、工作过程、性能特征、使用方式等一系列真实的事物以动态视频的形式演示出来。

（2）、工业智能制造大数据可视化

工业智能制造大数据通过3D建模与渲染，高度还原生产过程，通过对数据和视频的融合分析，实时跟踪与展现各流水线的生产动态，同时对异常情况进行预警，便于加强流程监控和质量管控，从而提高生产效率和产品质量。

3、数据统计分析可视化

（1）、商业智能可视化

通过采集相关数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业、政府战略并服务于管理层、业务层，指导经营决策。商业智能可视化负责直接与决策者进行交互，是一个实现了数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用。他对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此商业智能可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率等具有显著的意义。

（2）、精准营销可视化

企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据，在客户画像的基础上可以有效地开展精准营销。通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户，提升市场占有率。

（3）、智能硬件数据可视化

智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，让设备拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备了大数据等附加价值。智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。而硬件采集上来的数据需要可视化将其价值呈现。

三、数据可视化相关公司/平台盘点

数据可视化在一定程度上大力促进了大数据在行业中的应用落地，甚至一度成为“客户认可的唯一大数据能力体现形式”。在如今的产业互联网时代，其前景依然广阔。国内现在也有很多数据可视化做的很好的公司，下面小亿就给大家盘点一下。

1、Smartbi

“思迈特软件商业智能与大数据分析软件（Smartbi）”是企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求，作为一款BI软件，其数据可视化做的也很好。

2、帆软

帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。也是作为BI工具为企业提供数据可视化服务。

3、DATAV

DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

4、百度sugar

Sugar是百度云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，目标是解决报表和大屏的数据 BI 分析和可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力。Sugar提供界面优美、体验良好的交互设计，通过拖拽图表组件可实现 5 分钟搭建数据可视化页面，并对数据进行快速的分析。通过可视化图表及强大的交互分析能力，企业可使用 Sugar有效助力自己的业务决策

5、腾讯云图

腾讯云图（Tencent Cloud Visualization，TCV） 是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据，10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。精心预设多种行业模板，极致展示数据魅力。采用拖拽式自由布局，无需编码，全图形化编辑，快速可视化制作。腾讯云图支持多种数据来源配置，支持数据实时同步更新，同时腾讯云图基于 WEB 页面渲染，可灵活投屏多种屏幕终端。

6、神策数据

神策数据是专业的大数据分析平台服务和可视化公司，致力于帮助客户实现数据驱动。神策分析是深度用户行为分析平台，支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为 PaaS 平台支持二次开发，同时还支持用户精准分群，用户标签体系的构建；神策智能运营是基于用户行为洞察的一站式智能运营平台。集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台，能够通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众，实现目标人群的精准触达，提升关键指标和运营效率。

7、DataHunter

DataHunter是一家专业的数据分析和商业智能可视化公司，旗下核心产品智能数据分析平台Data Analytics、数据大屏设计配置工具Data MAX已在业内形成自己的独特优势，DataHunter致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案，帮助企业查看分析数据并改进业务。

8、亿信华辰酷屏

酷屏是亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品，开箱即用，可灵活、快捷地搭建专业、炫酷的可视化大屏，覆盖企业汇报、客户参观、指挥监控中心等场景。内置丰富行业模板，精致实用组件，让数据在大屏可视化中充分展示出来。

亿信华辰酷屏能够提供丰富的酷屏组件和酷屏模板，包含多种统计图组件炫酷样式，覆盖公安、金融、政务、应急、电力等多个行业。组件和模板都可直接复用，并支持灵活修改，能够快速构建可视化大屏，节省大量时间成本。

不仅如此，灵活的动态交互也是其特点之一。它支持钻取、联动等分析功能，搭配强大计算引擎，能敏锐洞悉数据间的关系和背后的深层含义，帮助用户更好的决策。

除此之外，在3D数据可视化引擎的助力下，酷屏能够通过全景3D视角和虚拟现实技术，特效科技感十足，让大屏展示效果更加炫酷， 真正做到给用户带来震撼的视觉冲击。

最终通过可视化大屏实时监测企业数据，洞悉数据变化，助力企业高效决策。

四、数据可视化发展前景

随着互联网深入到各行各业，数据越来越成为各个行业的命脉，与之紧密相关的数据可视化职位需求量也日渐上升，而且与一般前端等通用型岗位相比，更有机会成为有专业度积累的职业，因此也越来越受欢迎。所以由此可见，数据可视化的发展前景是非常光明的。

未来，有洞察力的数据可视化工具可以更好助力企业IT决策，具体来看，大数据可视化工具未来发展将呈现三大趋势：

1、增强功能丰富度，支持多维度数据分析

可视化分析工具需要拥有性能强大的数据处理平台，支持嵌入式部署，如主流的应用服务器，支持跨平台的权限集成和页面集成。通过专业的统计数据分析方法，提升数据挖掘能力，数据处理能力以及数据管理能力。

通过不断丰富产品功能，尤其在可视化图形的展现多样性以及多个视图整合方面，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。通过不断改善分析的功能和可操作性，让前端布局自定义搭配，让业务人员随心所欲布置，为不同用户提供个性化的视觉体验。

2、数据视图交互联动，推动企业决策

将数据分析结果通过AI输出系列可视化图表，除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联。

将每一项数据在不同维度指标下交互联动，展示数据在不同角度的走势、比例、关系，帮助使用者识别趋势，发现数据背后的知识与规律。并支持数据的上钻下探、多维并行分析，利用数据推动决策。

3、强大的大屏展示以及分享功能

支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展示功能，可实现高达上万分辨率的超清输出，并且具备优异的显示加速性能，支持触控交互，满足用户的不同展示需求。

可以将同一主题下的多种形式的数据综合展现在同一个或分别展示在几个高分辨率界面之内，实现多种数据的同步跟踪、切换;同时提供大屏幕触控屏，作为大屏监控内容的中控台，通过简单的触控操作即可实现大屏展现内容的查询、缩放、切换，全方位展示企业信息化水准。

五、小结

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据可视化时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。

也由此可见，数据可视化无论是在国内还是国外，都有其独特的应用领域，并能够找到其发展前景。

关于亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

欢迎关注公众号：亿信华辰Pro
－让数据驱动进步－

问题一解答

国内已经独立成一行业的有名的公司， 图扑软件（Hightopo）当属其中！

问题二解答

对于需要大屏展示数据并且追求数据展示精准生动的群体来说，图扑软件有其用武之地。目前大屏在通信、医疗、化工、司法、餐饮、环保、农业、电商、制造等各个行业都有真实应用场景。

品牌推广类：适合展会、媒体访问等公众场合，展示效果显著凸显特色，清晰展现数据，是企业和品牌彰显形象的优先手段。

商业沟通类：适用于凸显公司或机关的业务的能力以及主要特色业务，接待领导或者来访客户时，使其对公司有一个较清晰的定位和对公司业务有一个初步了解，提高公司核心竞争力，是传播公司业务的窗口。

数据分析类：根据行业现行模式，重点分析展现数据，展现效果直观、快速、易于接收。分析类的大屏对数据进行对比、串联，在展示美观的同时不影响数据的精准性。领导通过分析大屏能够掌握公司整体趋势和核心竞争力。

数据监控类：针对企业运营的性质，重点展现关键指标，关注数据实时性，强调数据的精准性。监控大屏可以辅助决策，在对实时情况有整体的了解之后，可以快速的做出决策，保证工作效率的快速性和可控性。

大数据是新一代信息技术之一，其应用逐渐改变传统营销方式，使企业营销更加先进。如今，大数据已无所不在，并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业，甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。

数据可视化则是数据内在价值的最终呈现手段，利用二维三维组件将杂乱数据有逻辑的展现出来，使得用户找到内在规律，并发现问题从而指导经营决策。

数据可视化能应用哪些行业?

一、零售

零售商在零售分析中，使用数据可视化来更好地了解客户的购买行为、分析市场份额、探索性能优化和开设商店地点等等。

二、金融

金融机构在金融服务和银行分析中，使用数据可视化来获得有关销售绩效、盈利能力归属、分支机构绩效以及信贷渠道预测等方面的见解。

三、医疗

医疗机构在医疗保健中，使用数据可视化可以帮助该行业更好地了解临床差异、收入周期管理、劳动生产率以及患者再入院风险等。

三、智慧城市

通过技术融合、业务融合和数据融合，打破各部门数据孤岛，助力打造某政务大数据凭条等，有效实现业务流程再造和数据共享，帮助决策者更加有效地管理和规划。

四、教育

通过数据可视化，用户可以对师资力量、校区总览、等关键数据有整体了解。同时，学校领导也能获知教学楼信息、现场教学信息、运营等信息，在政策制定时拥有重要决策依据。

五、文旅

通过现代科技，实现旅游服务、旅游管理、旅游营销及旅游体验的智能化，促进文化旅游业务态向综合性和融合性转型提升。

具体而言，就是：

• 系统全面呈现城市经济发展现状、旅游资源、游客深度画像等文旅行业信息。
• 系统打通各部门数据，集成地理位置信息、交通数据、人流数据、建筑物数据、区域热力图、摄像画面等多种数据源，实现景区全方位的数据化场景再现，实现同步旅游运行态势，助力景区的高效管理和精细化运营。

六、智慧建筑

为改善传统建筑楼宇简单粗放的管理和服务模式，通过现代科技对建筑进行精细化智能管理，进而全面提升物业服务的品质、增强业主和用户的工作和生活体验。

• 具体而言，就是连接楼宇自动化管理系统、通讯系统、视频监控系统、消防报警系统、停车场管理系统、广播系统、出入管理系统、空凋管控等诸多系统，可以感知建筑内的水、照明、温度、停车、消防、安保、电梯、电力、燃气等多维度实时数据。

七、智慧政务

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与政府改革深度融合，电子政务进入政府整体数字化转型的新阶段，建设“数字政府”成为当前电子政务发展的方向。

• 政务领域的数据往往有着大规模、高维度、非结构化这样的特点，要将数据以可视化的形式完美展示出来，需要通过数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，并在超高分辨率终端上呈现数据场景。
• 此外，还需要运用大数据、云计算和人工智能等前沿技术构建的平台型智能中枢，将政府丰富的治理经验，与庞大的政务数据、社会数据相结合，能够提供智能人口预测、智能城市规划、智能市场监管等。

只是交互体验的一种方式，不是全部。重点应该还是在它是否能解决根本问题，比如提高了工作效率。

___________________________________

数据可视化是什么？

狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，而信息图形（信息可视化）则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。

广义上数据可视化是信息可视化其中一类，因为信息是包含了：数字和非数字的。

从原词的解释来讲：数据可视化重点突出的是”可视化”,而信息可视化则重点是”图示化”。

整体而言：可视化就是数据、信息以及科学等等多个领域图示化技术的统称。

数据可视化的发展前景？

随着大数据的发展，目前数据可视化主要是大范围应用在公司报表数据的呈现上，但是数据可视化能给我们带来的远远不止于此。就应用范围来说，十分广泛，例如数字营销、政府决策、新闻传播、地理信息、应急防灾等等，都可运用数据可视化。未来，数据可视化将会覆盖多方位、深入多领域。

如何简单高效实现数据可视化？

目前国内专业做数据可视化的公司还是挺多的，但我个人认为性价比最高的数镝数图表。

镝数图表是一款功能强大的免费在线数据可视化工具，输入数据即可一键生成可视化图片、网页交互图表、数据动图、矢量图表以及信息图表。

图表种类非常丰富，支持包括词云图、桑基图、玫瑰图、河流图、雷达图、地图在内的130+图表种类。

一个镝数图表就能满足绝大多数人的做图需求了。

操作方法也很简单，你可以自己建画布做图，也可以用它的模板一键套用，对小白相当友好。

免费的，非常值得一试。附上官网链接，希望能帮助到你~